Pósters: Facultad de Ingeniería en Electricidad y Computación
Ingeniería en Computación
Desarrollo de una solución multiplataforma para la gestión de la información de comunidades con actividades de índole social
Aron Josue Caballero Macias, Jeffrey Gabriel Prado Reyes
arcamaci@espol.edu.ec, jefgapra@espol.edu.ec
Ingeniería en Computación
Desarrollo de una solución multiplataforma para la gestión de servicio de entregas a domicilio
Bryan Alexander Puchaicela Buri, Kevin Vicente Briones Fuentes
kevibrio@espol.edu.ec, bryapuch@espol.edu.ec
Ingeniería en Computación
Desarrollo de una versión mejorada de la solución multiplataforma Jamasana
Dylan David Escala Bonilla, Edwin Eduardo Veloz Alburquerque
eeveloz@espol.edu.ec, descala@espol.edu.ec
Ingeniería en Computación
Desarrollo de una versión mejorada de un módulo de medición de resultados de aprendizaje para la plataforma Aula Virtual de la ESPOL
Angie Patricia Argudo Duarte, Jocelyn Anabel Chicaiza Obaco
aargudo@espol.edu.ec, joanchic@espol.edu.ec
Ingeniería en Computación
Desarrollo de una versión mejorada de un sistema LIDAR para el escaneo tridimensional georreferenciado de calles
Domenica Valeria Barreiro Palacios, Robert Denilson Moreno Carrillo
dombpala@espol.edu.ec, rodemore@espol.edu.ec
Ingeniería en Computación
Detección automática de las regiones cerebrales asociadas a los desórdenes parkinsonianos en imágenes de resonancia magnética usando técnicas de aprendizaje profundo
Ana Maria Briones Chonillo, Carlos Humberto Jimenez Farfan
anamabri@espol.edu.ec, cajifarf@espol.edu.ec
Ingeniería en Computación
Detección de muletillas en exposiciones orales mediante la conversión de voz a texto
Nicole Katherine Asqui Manzaba, Hayleen Ivilin Carrillo Carrillo
nasqui@espol.edu.ec, haivcarr@espol.edu.ec
Ingeniería en Computación
Diseño y desarrollo de una plataforma IoT para la visualización de datos de maquinarias en las industrias
Miguel Angel Licea Cespedes, Danny Josue Montenegro Garcia
miglcesp@espol.edu.ec, djmonten@espol.edu.ec
Ingeniería en Computación
Evaluación de indicadores de contenido de nitrógeno en el cultivo de maíz (Zea mays) mediante relaciones cuantitativas y el uso de técnicas de teledetección y aprendizaje profundo
Hector Bryan Villegas Barragan, Angie Brisseth Flores Matias, Daniella Paullette Nicola Salazar
hvillega@espol.edu.ec, dnicola@espol.edu.ec, abflores@espol.edu.ec
Ingeniería en Computación
Implementación de módulos de gestión de usuarios y alertas en el sistema institucional PREC
Luis Andres Abrie Cuevas
labrie@espol.edu.ec